Secondo Yan Taw (YT) Boon, head of thematic – Asia di Neuberger, il dibattito sulla sicurezza dell’AI non segnala un rallentamento degli investimenti, ma una fase di maturazione che aumenta il bisogno di infrastrutture, governance e cybersicurezza.
“Va fatta una netta distinzione tra le richieste di quadri normativi più rigorosi in materia di sicurezza dell’IA e qualsiasi idea di rallentamento dell’innovazione nel campo dell’IA o della diffusione delle infrastrutture. I recenti commenti del CEO di Anthropic, si sono concentrati sulla definizione di migliori misure di tutela e di pratiche di sviluppo responsabili per modelli di IA sempre più capaci, piuttosto che sulla promozione di una riduzione degli investimenti nell’IA o di un rallentamento del progresso tecnologico. Infatti, i principali sviluppatori di IA hanno sottolineato che requisiti più rigorosi in materia di sicurezza e governance possono aumentare, anziché diminuire, la domanda di infrastrutture di calcolo. OpenAI ha già discusso in precedenza di come la valutazione, il collaudo, il monitoraggio e le misure di sicurezza dei modelli richiedano risorse computazionali aggiuntive. Man mano che i modelli di IA diventano più potenti, la necessità di solide misure di salvaguardia aumenta tipicamente la quantità di potenza di calcolo richiesta nei flussi di lavoro di sviluppo e implementazione.
Allo stesso modo, Meta ha ribadito il proprio impegno nei confronti dei piani di investimento nell’IA e non ritiene che le iniziative in materia di sicurezza siano incompatibili con il proseguimento dell’innovazione. L’azienda ha indicato come le considerazioni relative alla sicurezza dell’IA siano già integrate nel proprio quadro di sviluppo e non comportino una riduzione della spesa per le infrastrutture o degli investimenti legati all’IA. Dal punto di vista degli investimenti, la recente volatilità del mercato dei titoli legati all’IA ha creato opportunità selettive. Anziché interpretare il dibattito sulla sicurezza dell’IA come prova di un rallentamento strutturale nell’adozione di questa tecnologia, lo consideriamo parte della naturale maturazione dell’ecosistema tecnologico.
Di conseguenza, abbiamo sfruttato la recente correzione come occasione per aumentare in modo selettivo le posizioni su società tecnologiche di alta qualità che ritenevamo fossero state vendute in eccesso. Nell’ambito della strategia “Next Generation Connectivity”, abbiamo approfittato del calo per acquistare a prezzi vantaggiosi titoli tecnologici selezionati i cui fondamentali a lungo termine rimangono intatti. Sebbene gran parte dell’attenzione del mercato rimanga concentrata sui principali sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale, stiamo individuando sempre più opportunità interessanti nelle infrastrutture e nelle tecnologie abilitanti necessarie per supportare l’intelligenza artificiale su larga scala.
In particolare, continuiamo a intravedere solide prospettive di crescita nel settore delle reti ottiche, che si sta rivelando un collo di bottiglia critico man mano che i cluster di IA diventano più grandi e distribuiti. Il rapido aumento del traffico di dati tra GPU, server e data center sta alimentando la domanda di soluzioni di connettività ottica di nuova generazione. Intravediamo inoltre opportunità interessanti nelle tecnologie di gestione dell’alimentazione e di raffreddamento termico, che stanno assumendo un’importanza sempre maggiore poiché i carichi di lavoro legati all’IA spingono il consumo energetico e la densità dei rack a livelli senza precedenti.
Infine, riteniamo che la sicurezza informatica diventerà un settore sempre più importante a beneficiare degli investimenti nell’IA. Man mano che i sistemi di IA agenti diventeranno più capaci e autonomi, le imprese dovranno investire maggiormente in soluzioni di sicurezza, governance, gestione delle identità e monitoraggio per proteggere i dati e gestire i rischi. Nel complesso, riteniamo che il dibattito sulla sicurezza dell’IA non sia un segnale di rallentamento degli investimenti in questo settore. Al contrario, riflette la crescente maturità e l’implementazione concreta della tecnologia nel mondo reale. Prevediamo che la spesa legata all’IA continui a crescere, con opportunità che si estenderanno oltre gli sviluppatori di modelli per abbracciare gli ecosistemi di rete, alimentazione, raffreddamento e sicurezza informatica che consentono l’adozione dell’IA su larga scala”.
